①諾和諾德執(zhí)行副總裁兼首席科學官Marcus Schindler表示,人工智能和機器學習有望對藥物開發(fā)產(chǎn)生積極影響; ②初創(chuàng)公司Valo研發(fā)的Opal平臺能夠使用人類數(shù)據(jù)研究,而不是小白鼠數(shù)據(jù)。
《科創(chuàng)板日報》9月26日(編輯 邱思雨) 因“減肥神藥”司美格魯肽而名聲大躁的諾和諾德公司又有了新的動向。這次,它瞄準了AI制藥領域。
近日,諾和諾德發(fā)布聲明稱,與美國科技公司Valo Health達成合作協(xié)議,尋求利用人類數(shù)據(jù)和人工智能技術發(fā)現(xiàn)并開發(fā)心臟代謝疾?。–MD)的新療法。根據(jù)協(xié)議條款,Valo將獲得預付款和潛在的近期里程碑付款,總額為6000萬美元,并有資格獲得最多11個項目的里程碑付款,總額可達27億美元,外加研發(fā)費用資金和潛在的特許權(quán)使用費。
諾和諾德執(zhí)行副總裁兼首席科學官Marcus Schindler表示,人工智能和機器學習有望對藥物開發(fā)產(chǎn)生積極影響。
“Valo的技術不僅強大,且具有差異化。這項技術能夠基于現(xiàn)實中的人類數(shù)據(jù)研究,并將其轉(zhuǎn)化為潛在的治療方法,從而造福患有心臟代謝疾病的患者。”Schindler補充道。
Valo Health創(chuàng)立于2019年,總部位于波士頓,是一家基于機器學習和患者數(shù)據(jù)集支持的藥物發(fā)現(xiàn)平臺。公司致力于利用機器學習、云計算和大數(shù)據(jù)等技術實現(xiàn)藥物發(fā)現(xiàn),以加快藥物的發(fā)現(xiàn)和開發(fā),同時降低藥物發(fā)現(xiàn)的成本,時間和失敗率,主要關注的領域有心血管疾病、神經(jīng)退行性疾病和腫瘤領域等。
公司自主研發(fā)的Opal Computational Platform是一個完全集成的,組件化的端到端藥物開發(fā)平臺,提供獨特的治療開發(fā)方法,使其在心血管疾病,腫瘤學和神經(jīng)退行性疾病方面發(fā)現(xiàn)和開發(fā)候選藥物。重要的是,Opal能夠使用人類數(shù)據(jù)研究,而不是小白鼠數(shù)據(jù)。
Valo首席執(zhí)行官David Berry博士表示,此次與諾和諾德的合作將為大規(guī)模部署Opal平臺創(chuàng)造“一個獨特的機會”。
制藥已成為AI重要的應用場景
目前,制藥領域已成為人工智能技術重要的應用場景。
傳統(tǒng)的藥物研發(fā)研發(fā)周期長、資金投入大、研發(fā)風險高。通常,新藥研發(fā)通常投入超10億美元、周期超10年。如何通過大數(shù)據(jù)、人工智能等科學技術加速新藥研發(fā)進程、平衡研發(fā)投入與成果產(chǎn)出之間的關系,成為了醫(yī)藥公司在數(shù)字化改革道路上的重點之一。
比爾·蓋茨曾在演講中表示,堅信包括AI在內(nèi)的技術進步將在衛(wèi)生保健和教育等領域帶來快速突破,使更多人能夠獲得拯救生命的工具和更好的發(fā)展機會。
AI芯片巨頭英偉達CEO創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛也曾明確指出,在開發(fā)新藥和新的療法方面,生成式AI是一種革命性的工具。據(jù)了解,英偉達此前以私募股權(quán)的形式向另一AI制藥企業(yè)Recursion投資5000萬美元。
國金證券表示,從制藥的流程看,AI技術已經(jīng)滲透到多個環(huán)節(jié),包括靶點發(fā)現(xiàn)、化合物合成和篩選、晶型預測、機制探索、選擇受試人群、藥物警戒等。AI技術的應用顯著改善藥物研發(fā)效率、減少研發(fā)成本和提高藥物研發(fā)成功率,對新藥研發(fā)具有重要意義。就公司層面,西南證券認為,具備行業(yè)Know-How和客戶基礎,在AI領域早有布局,且積極擁抱大模型技術變革的公司具有先發(fā)優(yōu)勢。包括:
AI+診療:潤達醫(yī)療、創(chuàng)業(yè)慧康、嘉和美康、安必平、健麾信息、數(shù)字人等;
AI+制藥:泓博醫(yī)藥、義翹神州、皓元醫(yī)藥等。