今年以來，ChatGPT的的表現(xiàn)顯示出AIGC的無限可能，也為業(yè)界帶來變革性沖擊。作為長期關(guān)注AIGC領(lǐng)域的專家，聯(lián)想控股股份有限公司副總裁兼創(chuàng)新發(fā)展中心董事總經(jīng)理于浩博士在論壇上在接受財聯(lián)社采訪。

于浩是工學博士，現(xiàn)任聯(lián)想控股股份有限公司副總裁兼創(chuàng)新發(fā)展中心董事總經(jīng)理，同時擔任中國中文信息學會監(jiān)事、中國人工智能學會NLU專委會副主任。

財聯(lián)社：如何看待當前市場當前市場AIGC競逐的情況？

于浩：國內(nèi)AIGC出現(xiàn)之后，業(yè)界出現(xiàn)一輪恐慌，然后很快就進入了“百模大戰(zhàn)”。我不太贊同很多公司一窩蜂涌進去，其結(jié)果很可能是被市場大浪淘沙，造成資源浪費。更好的解決方案，應該是大家分工合作，布局上下游。培育良性發(fā)展的AIGC生態(tài)會是一個更好的選擇。

可能用不上5年，未來3年AIGC就會達到一個爆發(fā)期，只要有合適的應用場景，AIGC必定會逐漸和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合，然后下游應用再反過來促進AIGC的進化。大模型成長到一定程度后，往小模型發(fā)展，然后小模型訓練的數(shù)據(jù)知識再反饋給大模型，這個循環(huán)有3年是足夠的。

財聯(lián)社：談及中國企業(yè)在這場國際競爭中具備哪些優(yōu)勢？

于浩：ChatGPT出現(xiàn)之后，國內(nèi)特別是學術(shù)界也在反思，為什么我們沒有做出ChatGPT？當ChatGPT出現(xiàn)之后，我們一下子就推出了“百模大戰(zhàn)”，確實這是一個“涌現(xiàn)”的現(xiàn)象。但在它涌現(xiàn)之前，國內(nèi)的學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界也為AI包括大數(shù)據(jù)做出了很多貢獻。很遺憾的是，最后捅破窗戶紙的不是我們。但是從AI相關(guān)的研究來說，包括產(chǎn)業(yè)應用，我覺得中國并不落后。

中國的產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)有足夠多的應用場景、用戶和數(shù)據(jù)積累，而且有足夠多敢于嘗試的公司，所以才會出現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”，這是我們的優(yōu)勢。所以我希望大模型能夠跟中國特色的產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來，利用好中國市場可以快速反應的優(yōu)勢，讓大模型快速落地。ChatGPT這個大模型不是我們最先推出的，但是最終我們可能推出成百上千個面向行業(yè)的應用。

財聯(lián)社：據(jù)你觀察，還有哪些方面存在不足？

于浩：首先我們在硬件層面受到諸多限制，大模型訓練和推理要投入超大規(guī)模算力，算力市場擴容必定帶動國內(nèi)廠商補缺。接下來軟硬融合優(yōu)化AIGC算力的創(chuàng)新會是新的熱點。還有就是國內(nèi)的數(shù)據(jù)如何打通的問題，這也是業(yè)界比較關(guān)注的問題，包括國內(nèi)大廠內(nèi)部間的數(shù)據(jù)溝通以及和外部的溝通。數(shù)據(jù)越來越重要，已經(jīng)成為資產(chǎn)。未來如果能夠共享數(shù)據(jù)和平臺，那很值得期待。