財聯社12月10日訊（編輯 旭日）據Choice數據統(tǒng)計，截至周日，滬深兩市一共275家上市公司接受機構調研。按照行業(yè)劃分，電子、機械設備和計算機接受機構調研頻度最高。此外，有色金屬、紡織服飾等行業(yè)關注度有所提升，國防軍工、基礎化工等行業(yè)關注度有所下降。

細分領域看，半導體、通用設備和汽車零部件板塊位列機構關注度前三名。此外，專用設備、軟件開發(fā)、IT服務等行業(yè)的機構關注度大幅提升。

具體上市公司來看，據Choice數據統(tǒng)計，艾力斯接受調研次數最多，達到4次。從機構來訪接待量統(tǒng)計，共有4家上市公司接待百家以上機構調研，協創(chuàng)數據、新興裝備和宏微科技位列前三，分別為228、119和116家。

在本周接受調研的上市公司中，北向資金流入最多的3只股票分別為晶盛機電、德方納米和瀾起科技，凈買入額分別為3.66億元、2.4億元和2.19億元。

市場表現看，本周多模態(tài)大模型、機器視覺等AI概念再度活躍，多家上市公司發(fā)布機構調研。云從科技周五接受機構調研時表示，公司過去在感知、認知、行動的閉環(huán)上，積累和沉淀了自研的關鍵技術，特別在跨鏡追蹤（ReID）、3D，結構光人臉識別、大模型（語音、視覺、多模態(tài)、跨模態(tài)等）等領域擁有技術先發(fā)優(yōu)勢。在大模型時代，公司的技術優(yōu)勢主要體現在算法優(yōu)勢、工程化優(yōu)勢、多模態(tài)優(yōu)勢。

奧普特周五發(fā)布機構調研時表示，目前工業(yè)用的深度學習模型依然需要專業(yè)數據和領域知識積累，其著力解決的圖像分析任務，仍舊需要以高成像技術積累的圖像為前提。公司憑借在成像技術方面的領先優(yōu)勢，以及在各個下游行業(yè)積累的機器視覺專有技術（Know-How），與核心終端客戶展開深入的前瞻性技術合作，提供軟硬件一體化的解決方案。

高凌信息周五接受機構調研時表示，在通信方面，公司部分網元設備已通過了華為的合作產品測試；計算和大數據分析方面，公司積極參與華為生態(tài)構建，多款產品獲得鯤鵬技術認證。公司目前在AI大模型領域主要面向網絡有害信息識別等行業(yè)應用，對于AI大模型在聲音、圖像方面的合成與識別技術在進行積極探索，未來將在公司通信及網絡內容安全業(yè)務方向得到深入應用。

山大地緯周四接受機構調研時表示，公司一直重視各業(yè)務領域的交流合作，與華為在算力方面合作，探索人社行業(yè)垂直大模型國產化的研究和應用；同時，與山東移動在行業(yè)生態(tài)建設、技術創(chuàng)新、人才高地共建等多領域合作，共同推動數據要素市場創(chuàng)新發(fā)展，賦能企業(yè)數字化轉型等；與新加坡南洋理工大學、山東大學等建立了良好的產學研合作關系，共建“人工智能國際聯合研究院”。

利亞德周四發(fā)布調研紀要顯示，公司目前已經擁有了包括光學空間計算、慣性空間計算、光慣融合計算、無標記點空間計算等在內的多款產品；公司已經積累了很多動作的數據，依托這些動作數據，正在建立用于訓練AI的大數據庫，為多模態(tài)的AI應用建立基礎。