財聯社4月13日電，復旦大學計算機科學技術學院教授顏波帶領的團隊的研究成果發(fā)布在科學期刊《自然-方法》（Nature Methods）上。他們發(fā)明的跨任務、多維度圖像增強基礎AI模型（UniFMIR），實現了對現有熒光顯微成像極限的突破。據悉，這一顯微鏡可以幫助科學家們能更清晰地觀察到活細胞內部的微小結構和復雜過程，加速全球生命科學、醫(yī)學研究、疾病診斷相關領域的科學發(fā)現和醫(yī)療創(chuàng)新；同時，在半導體制造、新材料研發(fā)等領域，該成果可以用來提升觀察和分析材料微觀結構的質量，從而優(yōu)化制造工藝和提高產品質量。同時，這一研發(fā)成果，也標志著我國在關鍵科學儀器領域“國產設備+基礎模型”的組合能有效減少對進口設備的依賴，也為全球科研領域的進步貢獻了中國智慧和力量。