①2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議,國務(wù)院總理李強來到江蘇蘇州調(diào)研,其中一站是思必馳; ②進入AI2.0時代,思必馳創(chuàng)始人高始興坦言AI應(yīng)用落地的長周期和不容易,但其也認(rèn)為AI業(yè)才剛開始,行業(yè)格局還未定,還有太多機會可以挖掘。
《科創(chuàng)板日報》7月18日訊(記者 徐杰 張洋洋) 今年7月2日,2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議前夕,國務(wù)院總理李強來到江蘇蘇州調(diào)研,其中一站就是思必馳科技股份有限公司(下稱“思必馳”)。
在這次調(diào)研中,作為思必馳創(chuàng)始人的高始興和俞凱,向總理匯報了公司在人工智能軟件、芯片等方面研發(fā)進展,思必馳DFM-2語言大模型人機對話技術(shù)在汽車、家電等行業(yè)的產(chǎn)業(yè)化落地情況。
思必馳是國內(nèi)對話式人工智能領(lǐng)域代表企業(yè),坐落在蘇州獨墅湖科教創(chuàng)新區(qū)。在辦公區(qū)一樓,思必馳陳列了智能汽車語音交互方案上車的車型:哪吒GT、比亞迪秦Plus、哈弗二代大狗等。
圖/《科創(chuàng)板日報》記者攝
這家公司把語音對話技術(shù)應(yīng)用到了工區(qū)日常,公司電梯也配上了語音交互系統(tǒng),通過聲音,員工即可控制電梯按鈕來上下樓。
圖/《科創(chuàng)板日報》記者攝
在AI圈,思必馳一直是廣受關(guān)注的一家公司。
被關(guān)注的原因在于,思必馳于2007在英國劍橋創(chuàng)立,切入賽道正是AI語音對話,如果放置今日的敘事語境下,這是離當(dāng)前ChatGPT應(yīng)用最近的AI企業(yè)之一。
2008年,高始興和俞凱正式回國創(chuàng)業(yè),將思必馳落戶在蘇州。而彼時國內(nèi)人工智能領(lǐng)域鮮有人涉足,即便是AI頭號玩家的百度,也晚于思必馳3年才入局。
與此同時,高始興和俞凱兩位創(chuàng)始人劍橋大學(xué)學(xué)霸的身份,也讓思必馳在創(chuàng)投圈的名聲增色不少。
在后來16年的創(chuàng)業(yè)過程中,思必馳共收獲了7輪融資,總計超10億元,投資方不乏北汽、美的、佳都、中信、元禾、蘇創(chuàng)投、深創(chuàng)投等知名機構(gòu)。
但AI新貴當(dāng)初有多耀眼,后來的爭議就有多激烈。
尤其是大模型如火如荼的當(dāng)下,去年5月思必馳折戟科創(chuàng)板IPO,更讓這家AI公司在這輪AI熱潮中略顯落寞。
今年3月和7月,《科創(chuàng)板日報》記者兩度見到了思必馳創(chuàng)始人、CEO高始興,后者有著山東人典型的敢言和直爽。
當(dāng)問及公司上市被否,高始興沒有掩飾自己的情緒,他說這是他被現(xiàn)實鞭打的“最厲害的一次”,而后也云淡風(fēng)輕說出,“創(chuàng)業(yè)嘛,正?!?,“沒有像其他人想的那樣受打擊想不開”,“回來該開會就開會”。
在劍橋大學(xué)求學(xué)時,高始興讀的是商學(xué)院碩士。他與俞凱搭檔創(chuàng)立思必馳,俞凱是劍橋大學(xué)工程系博士,負(fù)責(zé)技術(shù)研發(fā),高始興則承擔(dān)著商業(yè)化。
高始興沒有把自己很嚴(yán)格的區(qū)分為是“技術(shù)派”還是“現(xiàn)實派”,進入AI2.0時代,他坦言AI應(yīng)用落地的長周期和不容易,但其也認(rèn)為AI業(yè)才剛開始,行業(yè)格局還未定,還有太多機會可以挖掘。
7月2日傍晚, 思必馳創(chuàng)始人高始興、俞凱在公司前合影(左俞凱,右高始興)圖/高始興朋友圈
▍“上市計劃一直在進行,2025年將同步新動向”
《科創(chuàng)板日報》:先聊聊上市吧,當(dāng)時IPO上會被否,知道消息后你是什么感受?
高始興:比較特殊。剛被否的時候,我真沒像別人想的那樣受打擊,我的心還是很強大的。那個時候就是覺得很不爽,為什么會被否了。但是我回來該開會就開會,是受打擊,但沒像別人想的那樣,好幾個朋友,他們說你別想不開啊,其實我想的挺開的,正常。
《科創(chuàng)板日報》:但其實后來你們還融到資了,今年1月份,首期兩個億。不過兩億對于你們其實是不夠的,有新的融資計劃嗎?
高始興:肯定不夠,還會繼續(xù)推進。其實在這種情況下(上市被否),還能夠融到資,我還挺欣慰的,上市被否對于我們其實很被動,一般被否之后企業(yè)的生存境地就比較危險。
《科創(chuàng)板日報》:后來了解被否的原因是?
高始興:核心還是當(dāng)時存在虧損。好在,思必馳的技術(shù)還是很扎實的,團隊也有韌性,我們用連續(xù)五年時間來證明了思必馳的收入增長、虧損持續(xù)收窄,證明了思必馳是一個能夠?qū)崿F(xiàn)長期穩(wěn)定發(fā)展的企業(yè)。上市只是企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展中的一個路標(biāo),并不是終點,我相信我們會走過這個階段,往更遠(yuǎn)更大的未來前進。
《科創(chuàng)板日報》:現(xiàn)在有最新的上市計劃嗎?
高始興:上市計劃一直在進行,預(yù)計明年,也就是2025年會有新動向同步給大家。
《科創(chuàng)板日報》:詳細(xì)介紹一下公司在人工智能軟件、芯片方面的最新布局?
高始興:在技術(shù)層面,我們在2023年7月發(fā)布了自研的行業(yè)語言大模型DFM-2,并先后通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案以及《中國境內(nèi)深度合成服務(wù)算法》備案,思必馳也成為江蘇省首個完成“雙備案”的企業(yè)。
基于該大模型的超自然語音合成、AI多語種等多項技術(shù)也相繼助推了業(yè)務(wù)進展,同時,思必馳DFM-2大模型已成功入駐國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺,一方面將推動算力、算法與DFM-2大模型等人工智能要素相融合,助力DFM-2大模型獲得算力底座保障,提高模型訓(xùn)練效率和泛化應(yīng)用能力,推動大模型在各場景領(lǐng)域的廣泛快速應(yīng)用。
當(dāng)前,思必馳的整體業(yè)務(wù)依舊堅持“云+芯”的戰(zhàn)略布局,相關(guān)軟硬件產(chǎn)品方案均基于思必馳DFM-2大模型進行了全面升級,在智能汽車、智能家居、消費電子、數(shù)字政企以及科研等領(lǐng)域,已經(jīng)有了實際落地應(yīng)用。
《科創(chuàng)板日報》:DFM-2百億模型,現(xiàn)在模型有無更新?目前應(yīng)用落地的情況怎么樣?
高始興:思必馳的DFM-2大模型的核心進展主要是在兩個方面:一個是跨模態(tài)能力的持續(xù)輸出;另一個是面向To B領(lǐng)域的大模型落地。
在跨模態(tài)能力方面,我們結(jié)合語音、語言的跨模態(tài)大模型技術(shù)在持續(xù)推進,也在和上海交大實驗室合作研究一系列其他的圖形圖像大模型,比如上面提到的思必馳-上海交大智能人機交互聯(lián)合實驗室、蘇州實驗室共同發(fā)布的首個針對化學(xué)科學(xué)的百億級專業(yè)化大模型ChemDFM,這也是一個跨模態(tài)的大模型技術(shù)應(yīng)用。
在面向To B領(lǐng)域的大模型落地方面,我們主要通過可靠性優(yōu)先的技術(shù)架構(gòu),來推進大模型智能體系統(tǒng)的落地。目前,思必馳的大模型方案在智能汽車、智能家居、消費電子、數(shù)字政企、科研等多個方面有了落地應(yīng)用。
舉例來講,在智能汽車領(lǐng)域,思必馳的中樞大模型方案已在北汽、哪吒等多個項目實施落地,并有近十家車企在對接中。
截至目前,思必馳已合作60多家汽車品牌,其中包括國內(nèi)知名車企如比亞迪、長城汽車、北汽、吉利汽車、上汽通用五菱、哪吒汽車、極氪汽車等,也包括海外高端汽車品牌如梅賽德斯-奔馳、奧迪、保時捷、捷豹路虎等。量產(chǎn)車型已超過160款,累計“上車”量超過1000萬。
《科創(chuàng)板日報》:現(xiàn)在大模型對你們業(yè)務(wù)增長大概能有多少?
高始興:我們今年至少實現(xiàn)40%的增長,以to B市場為主。思必馳業(yè)務(wù)以汽車、家電的智能化為主,其次是面向政企和金融智能化,大模型來了以后,大邏輯是端的智能化,汽車、家電的智能化勢能起來了,現(xiàn)在剛進入爆發(fā)期,汽車的新一代人機對話現(xiàn)在滲透率20%-30%之間,家電的高階智能化,現(xiàn)在也就10%左右。
所以說,未來空間還很大,需求非常猛,這是思必馳的核心驅(qū)動力。
《科創(chuàng)板日報》:汽車還是一個合適的方向?
高始興:對,另外在家電領(lǐng)域,早期其實我們做過智能音箱,剛開始覺得手機是家居的入口,后來發(fā)現(xiàn)不對,然后又覺得音箱是入口,但也不對。我覺得未來在AI時代,車聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)是非常有潛力的。
未來三五年左右,每個人都會有一個在云端的智能助手,當(dāng)然也會結(jié)合本地端的小模型,但核心是在云端的,用戶在哪個地方,它會遷移到不同的硬件物理端上。當(dāng)年我們在融資的時候,我們就說個人助手這個故事,當(dāng)然沒人看得懂,到現(xiàn)在也不是所有人都看得懂,但我認(rèn)為一定會發(fā)生。
所以你看蘋果造車,之前投入多少美元,但現(xiàn)在他造車停了。蘋果造手機,因為手機的普及量非常大,賣完手機以后會抓到大量的用戶,然后自成一個生態(tài),像蘋果那樣的封閉生態(tài),這個邏輯(占領(lǐng)空間)是成立的,但造車很難,因為車你是造的再好也賣不太多,跟手機出貨量完全不是一個量級,抓不到用戶,所以蘋果造車的邏輯就不存在了。如果未來每個人都有一個云端個人助理,誰掌握助理,誰占領(lǐng)的空間多,我覺得誰就會形成未來大的生態(tài)。
《科創(chuàng)板日報》:你覺得哪種類型的公司可能會做成這件事?個人助手的蘋果公司
高始興:這個問題現(xiàn)在確實很難說,從邏輯上誰占領(lǐng)的終端多成功性更大,比如在手機端,物聯(lián)網(wǎng)終端。思必馳其實正在做這個事情,我們在物聯(lián)網(wǎng)提供人機對話助手,那么思必馳就也有這個可能性,在手機端做助手的,也有可能是手機公司,有可能是別的大模型公司。
▍“AI創(chuàng)業(yè)有情懷,但也向現(xiàn)實單膝跪地,至少一條腿是站著的”
《科創(chuàng)板日報》:其實你們大模型能力做的蠻早的
高始興:確實,我們的聯(lián)合創(chuàng)始人俞凱在劍橋讀博士的時候,就一直是做人機對話這方面的研究。當(dāng)時他還創(chuàng)立了一家公司,叫VocallQ,后來就被美國蘋果收購了。但是做的早沒用,那個時候雖然你技術(shù)早,有理論,但那只是其中一個因素,你還得大力出奇跡,說白了你得有財力、人力的投入,要有各種持續(xù)的支持。你還得考慮大環(huán)境,市場應(yīng)用需求的旺盛,也是一個不可忽視的重要因素。
《科創(chuàng)板日報》:現(xiàn)在大模型行業(yè)大家大致劃分出兩種派別,一派是以月之暗面創(chuàng)始人楊植麟為代表的技術(shù)派,也叫理想主義;另一派是朱嘯虎的現(xiàn)實主義,你是哪一派?
高始興:首先技術(shù)還得有理想主義,但是面對現(xiàn)實的時候,我覺得還得是實用主義,你公司還得活著。
朱嘯虎從投資的角度我覺得無可厚非,包括企業(yè)經(jīng)營的角度也無可厚非,你首先得找到落地的應(yīng)用場景,然后有企業(yè)的發(fā)。從他的角度有可能覺得,大模型確實大力出奇跡,但是投入資本太大。第二個,找應(yīng)用場景確實不是那么簡單,你讓他陪跑,我覺得資本確實不愿意,我覺得他代表了大多數(shù)資本的立場。
我個人沒什么嚴(yán)格的派別之分,從思必馳的角度來看,假設(shè)我們只是為了上市,我只是假設(shè),我可以分分鐘就有利潤,不做研發(fā)了,馬上利潤就會多很多,但是這樣企業(yè)就沒有持久力了。
技術(shù)創(chuàng)業(yè)者或者技術(shù)驅(qū)動的公司,我覺得還是有一定情懷的,雖然也要向現(xiàn)實單膝跪地,但至少我一條腿是站著的。楊植麟也無可厚非,年輕的創(chuàng)業(yè)者,我是非常支持的,但也要警惕被殘酷的現(xiàn)實鞭打。
《科創(chuàng)板日報》:你被現(xiàn)實鞭打過嗎?
高始興:我被鞭打的太多了(大笑),去年5月9號就鞭打了一回(當(dāng)天上交所公布了思必馳科創(chuàng)板IPO上會被否的信息),受鞭打很多,但是我覺得那是最大的一次。
我們創(chuàng)業(yè)有18年了,我覺得創(chuàng)業(yè)者到最后,其實你會悟到,這就是創(chuàng)業(yè)該有的樣子,不要指望人生一帆風(fēng)順,你做不到的,只有經(jīng)歷這些,當(dāng)你滿身傷疤了以后,才能成為一個將軍,這才是正常的。
要想得開,創(chuàng)業(yè)者或者企業(yè)家,就是以企業(yè)為家,你得負(fù)責(zé),但是有時候你負(fù)責(zé)的話,你只有人在,你才能負(fù)責(zé),這是一個,還有一個是認(rèn)知,就是創(chuàng)始人,創(chuàng)始團隊,高管,經(jīng)過這么多年后,根本上你對創(chuàng)業(yè)的認(rèn)知,對企業(yè)不同發(fā)展階段的認(rèn)知,認(rèn)知對了以后,有很多問題解起來好解,很優(yōu)秀的公司或者什么,他的公司管理者認(rèn)知必須到位。
《科創(chuàng)板日報》:不同人有不同的煩惱,被否有被否的煩惱,人家上市了也有上市的煩惱,這可能不亞于被否的煩惱
高始興:是。我覺得認(rèn)知是一件很難的,人是凡胎肉體,你會面對著很多壓力情緒,甚至虛榮,所以你要怎么看這些事情,對吧?這個認(rèn)知很關(guān)鍵。
《科創(chuàng)板日報》:你在AI行業(yè)從業(yè)這么多年,你認(rèn)為這個行業(yè)現(xiàn)在跟你2007年剛創(chuàng)立思必馳時候相比,前后兩個時期有什么不同?
高始興:毫無疑問我覺得變化還是巨大,有幾點比較重要。我們成立于2007年英國劍橋,但你看2008年我們剛回國的時候,都是拿著錘子找釘子,而且當(dāng)時的錘子還不硬,那時候人工智能語音領(lǐng)域也只有科大訊飛一家上市公司。整體看那個時候人工智能技術(shù)還是相對比較弱的一些命令詞識別,應(yīng)用場景也很窄的。但是隨著整個深度學(xué)習(xí)技術(shù),包括現(xiàn)在大模型技術(shù),它不叫迭代了,我覺得是革命性的。所以我認(rèn)為現(xiàn)在的變化第一個是,技術(shù)變革速度非???。
第二個是整個技術(shù)能力形成了一個循環(huán),比如說思必馳的人機對話技術(shù)需要落到端上,其他產(chǎn)業(yè)也一樣,要落到端上去,端大量的數(shù)據(jù)要上云,云有算力支撐,然后再去訓(xùn)練,形成新的模型,升級新的技術(shù),而且我還會不斷的拓展技術(shù)邊界,所以它形成了技術(shù)能力的循環(huán)。當(dāng)然這個循環(huán)也是因為產(chǎn)業(yè)鏈的成熟完善,包括像4G/5G技術(shù)、算力基礎(chǔ)設(shè)施、端的智能化等。
最大的還是在客戶和用戶側(cè)需求和認(rèn)知的反向推動。2022年底,ChatGPT慢慢熱起來之后,對C端用戶,你看連我父母都知道大模型,原來他們連我們公司的技術(shù)都搞不明白的。
也就是說用戶對人機交互人機對話語言模型都熟悉了以后,反而會對 b端的市場推進更容易,這同時也就發(fā)現(xiàn),我們的產(chǎn)業(yè)迭代也到了一個階段,端的智能化端的革命,從原來純粹硬件的創(chuàng)新到聯(lián)網(wǎng)化的功能創(chuàng)新。從大的邏輯上來看,AI現(xiàn)在是到了一個爆發(fā)期,毋庸置疑,跟我剛回國的時候完全不一樣。
思必馳AISpeech中的AI算是走在了這個行業(yè)的前列,在這個階段,思必馳也經(jīng)歷了一系列的探索,在經(jīng)歷了轉(zhuǎn)型后逐步找到了更適合自己的發(fā)展之路。近兩年,AI行業(yè)已經(jīng)在生產(chǎn)、生活、政務(wù)、醫(yī)療等生產(chǎn)生活的各個方面都有了實際的應(yīng)用,并且成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅(qū)動力。同時,AI行業(yè)也在加速競爭,AI的全球治理和國際合作成為新的挑戰(zhàn)和機遇領(lǐng)域。
這不僅對思必馳而已,對整個國內(nèi)的AI行業(yè)來說,都是一種機遇和挑戰(zhàn),所以我們要更好的修煉內(nèi)功做好核心技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā);用更好的嗅覺去挖掘市場需求和用戶需求,打造更完美的方;更開放的視野看待整個產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展,聯(lián)動上下游產(chǎn)業(yè)形成合力,增強國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的凝聚力和全球影響力。
《科創(chuàng)板日報》:思必馳創(chuàng)立有17年,市場會把你們與AI四小龍歸類為AI1.0時代的公司,并與現(xiàn)在剛起步就突飛猛進的AI2.0時代的AI大模型企業(yè)做對比,這種比較,你會有壓力嗎?
高始興:這種歸類我認(rèn)為也有一定道理,因為上一代的公司,它成立的時間久了的話,當(dāng)新的技術(shù)、新的市場機會來臨的時候,它抓住的機會相對來說會難一點。因為成立時間久了,它的文化和體系已經(jīng)形成了,它有原本的賽道,原本的產(chǎn)品和解決方案和客戶,所以你讓它轉(zhuǎn)型確實有一定挑戰(zhàn)。
大家說上一代AI公司不行,核心的感觀是覺得它們業(yè)績不好,投了的都賠了,投資人賺不到錢,這是這個行業(yè)的特點。大模型起來了以后,新的大模型公司相對又比較銳利,還會覺得上一代公司有可能跟不上,也沒什么資金。
但是我覺得這里面又分兩面來看,AI還是技術(shù)驅(qū)動的,思必馳也好,AI四小龍也好,其實我們對大模型技術(shù)也跟蹤的很早,所謂上一代的AI公司很多是有技術(shù)儲備、有客戶、有大模型根基的。像訊飛也好,思必馳也好,包括百度,你看科大訊飛夠老吧,它做大模型一樣很快,你能說它不行嗎?訊飛它是有場景的,思必馳也是有場景客戶的,新的大模型公司很難找場景客戶,它們的優(yōu)勢就是很多新的東西容易被追捧,這也是對的,它們可以毫無羈絆去做一個新的C端產(chǎn)品或者什么的。你再過幾年看看,現(xiàn)在這些早期的大模型企業(yè),如果收入跑不起來,融資估值有可能搞不好會倒掛,被現(xiàn)實鞭打一下就知道了。
當(dāng)年這些上一代的AI公司,你只是看得見的有思必馳,四小龍,那些看不見的不知道倒下來多少,我們也是一路走過來的,只不過看到都是光環(huán),其實倒下的都不知道,先烈有的是。
我覺得核心看大的邏輯,就是你這個技術(shù),如果這個市場由技術(shù)驅(qū)動,你這個公司有沒有技術(shù)驅(qū)動力,是不是在跟蹤前沿技術(shù)。第二個技術(shù)未來服務(wù)的場景,有沒有這種場景的根基。這兩個大的邏輯在,那就OK,當(dāng)然還有沒有現(xiàn)金流也很重要,能不能持續(xù)走深走遠(yuǎn),這才是最大的邏輯。
《科創(chuàng)板日報》:公司如果老是做技術(shù)的話,面臨的技術(shù)的創(chuàng)新的壓力還是蠻大的?
高始興:AI也分賽道,傳統(tǒng)的圖像視覺,安防市場已經(jīng)到了瓶頸期了,那么現(xiàn)在我們這個市場,端的智能化,包括物聯(lián)網(wǎng)端、車聯(lián)網(wǎng)端的智能化,才剛剛進入爆發(fā)期,市場在上升期,未來三年我保證雙增長40%沒問題,營收增長40%,利潤增長40%。如果到了瓶頸期,毫無疑問會存在,要么就轉(zhuǎn)型,我從B端轉(zhuǎn)成C端,要么就產(chǎn)業(yè)鏈整合。核心還是最終看市場,市場在哪個階段。
▍“AI行業(yè)才剛開始,格局未定,機會還非常多”
《科創(chuàng)板日報》:你覺得今年大模型行業(yè)還會有什么新敘事?
高始興:國外可能大家都只會看OpenAI,國內(nèi)的話,我覺得一些創(chuàng)新的內(nèi)容生成的面向C端的有可能一些亮眼的東西,文生圖、文生視頻等,有可能像這樣的,但B端就是悶聲發(fā)大財,亮眼你也看不到,它不顯眼。
《科創(chuàng)板日報》:今年大家更多想著往應(yīng)用上面走,業(yè)界也有一個聲音,認(rèn)為今年是大模型應(yīng)用落地元年,你怎么看這個說法?
高始興:10個億規(guī)模是元年,1000萬也是元年,就看你怎么定義。的確是個元年,剛開始,但周期會蠻長的,大模型落地是一個巨大的挑戰(zhàn),并不是你有個大模型就可以了。
比如說在車?yán)?,汽車有各種噪聲環(huán)境,各種方言、風(fēng)速、發(fā)動機的噪聲,各種攝像頭,包括不同的位置,我們?nèi)ソ尤氪竽P停枰诤铣梢粋€整體的人機對話的解決方案,同時我還得適配不同的車型系統(tǒng)硬件配置,周期會蠻長,B端和G端現(xiàn)在雖然能賺錢,但周期很長,也沒那么簡單。
《科創(chuàng)板日報》:AI服務(wù)千行百業(yè),哪些行業(yè)你認(rèn)為是最適合思必馳的?
高始興:各行各業(yè)都難,AI落地到每個行業(yè),各種Know-How,解決方案,包括它的產(chǎn)業(yè)鏈條,還是要圍繞一個行業(yè)或幾個行業(yè),肯定做不到通殺。
《科創(chuàng)板日報》:現(xiàn)在新能源汽車是占你們業(yè)務(wù)比重比較大的一塊嗎?
高始興:汽車增速是最快的,但比重不是最大,比重占第二,AIoT物聯(lián)網(wǎng)這塊是最大的。
《科創(chuàng)板日報》:很多人把你們和科大訊飛做對比,你自己怎么看?
高始興:訊飛是一家非常了不起的公司,我們是2007年在英國創(chuàng)業(yè),2008年回國,AI熱起來是2014年之后,我們創(chuàng)業(yè)在行業(yè)的冬天,訊飛上市是寒冬,一個公司創(chuàng)始團隊帶領(lǐng)公司走向初春,暖春和夏天,穿越周期,讓公司活著,對得起股東、對得起員工,這樣的話對產(chǎn)業(yè)發(fā)展都發(fā)揮貢獻(xiàn),我覺得是非常了不起的。但我們跟訊飛還是有一定的區(qū)別,就是我覺得主要業(yè)務(wù)端,訊飛最大的業(yè)務(wù)還是在教育領(lǐng)域、以及to G和 to C場景,思必馳目前還是to B場景為主。
《科創(chuàng)板日報》:你說科大訊飛是一家偉大的公司,作為思必馳的創(chuàng)始人,你覺得現(xiàn)在你們要成為偉大的公司,還缺一些什么東西?
高始興:這缺上市了(大笑)。
《科創(chuàng)板日報》:上市重要,但也不是說非常那么必要
高始興:上市不是必要,但的確很重要。意味著成為了更大的公眾公司。成為公眾公司以后,品牌號召力,你的業(yè)務(wù)能力包括在國際市場開拓業(yè)務(wù),還是不一樣的。
從成為一家偉大的公司而言,首先要看是不是在堅持初心。當(dāng)年我和俞凱,我們在留學(xué)時,我們住在一個宿舍里,那時的Nuance是全球最大的語音識別公司。俞凱是語音方面的專家,他就覺得,思必馳一定要做一個事情,把Nuance干掉,或者說我們能做Nuance,讓世界能聽到來自中國的聲音,那時候真有情懷,我們兩個都是老黨員,大學(xué)就入黨,真是有情懷的,這個要堅持。
但是還有一個,就是對管理行業(yè)的認(rèn)知。因為你畢竟是做企業(yè),做商業(yè),你再有情懷,情懷不當(dāng)飯吃,初心也不當(dāng)飯吃,初心在關(guān)鍵時刻讓你有個底盤在,但是底有多高,取決于你對行業(yè)認(rèn)知,對企業(yè)不同發(fā)展階段管理的認(rèn)知,我覺得這是兩個關(guān)鍵。
當(dāng)然還有一些其他的,比如市場在變化,我們面對的人工智能市場進入高速發(fā)展期,毫無疑問的,我們團隊需要去提升。
我覺得我們創(chuàng)業(yè)團隊的底盤在,創(chuàng)業(yè)初心堅持上,沒有變化。你想賣掉公司找工作,拿高薪什么的,當(dāng)然這太容易了,但你要堅持創(chuàng)業(yè)是很苦逼,甚至有時候傻逼的事兒,你苦逼的堅持了18年,那是為什么。我自己有時候給我自己點贊,沒人點贊的時候我自己點贊,沒人擁抱我自己給自己一個擁抱,對吧?底盤在,會保證你不走偏,讓你繼續(xù)走下去,跌倒還能爬起來,但是跌倒之后能走得多快,還在于對行業(yè)的認(rèn)知,對管理的認(rèn)知,團隊不斷提升。
《科創(chuàng)板日報》:人工智能行業(yè)經(jīng)過這么多年,是否屬于一個成熟的行業(yè)?
高始興:人工智能?。磕阏f人工智能嗎?
《科創(chuàng)板日報》:對
高始興:不是,不是,才剛開始,現(xiàn)在需要革命的地方太多了。比如剛才說的,我們現(xiàn)在有大量的客戶,大量沉淀的數(shù)據(jù)怎么去挖掘,太多了,包括我們現(xiàn)在每個端都有一個云端助理遠(yuǎn)遠(yuǎn)還沒實現(xiàn),路還很長,你放心場景一定會非常大。
當(dāng)通用人工智能在 C端B端落到每個產(chǎn)業(yè)的時候,那才是成熟,但那個時候我覺得世界會發(fā)生天翻地覆變化。你想,去年才號稱是第四次工業(yè)革命,怎么讓你一句話就給我聊成熟了,怎么可能。
《科創(chuàng)板日報》:我是說這個行業(yè)的市場格局
高始興:格局也還早。你想啊,C端你看有什么應(yīng)用跑出來了嗎,沒見到。B端,也沒有跑出大的(公司),才剛開始。太多B端了,我們中國多少行業(yè),不光是汽車、家電、金融政務(wù),電力、運營商、康養(yǎng),三百六十行,太多了,我完全不同意說行業(yè)市場格局已成熟,人工智能距離成熟產(chǎn)業(yè)還早呢,機會非常多。
《科創(chuàng)板日報》:你覺得AGI(通用人工智能)什么時候會實現(xiàn)?
高始興:就10年左右,最晚不會超過15年。隨著大模型產(chǎn)業(yè)鏈形成,就像PC互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)到手機為主的移動互聯(lián)網(wǎng),大模型產(chǎn)業(yè)鏈未來也會發(fā)生轉(zhuǎn)移,現(xiàn)在遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒動,一些核心功能還沒實現(xiàn)。
《科創(chuàng)板日報》:你認(rèn)為當(dāng)下AI大模型行業(yè)的狀態(tài)是什么?
高始興:AI大模型現(xiàn)在是全球科技競爭的新高地,從國內(nèi)來看,整個AI行業(yè)十分活躍,通用大模型、行業(yè)大模型、端側(cè)大模型如雨后春筍般涌現(xiàn),大模型產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用落地也進一步提速。
我們看到了幾個現(xiàn)象的出現(xiàn):
一個是產(chǎn)業(yè)中對大模型的需求更加旺盛,從出行、生活、政務(wù)到醫(yī)療等等,在服務(wù)數(shù)字化的過程中,大模型已經(jīng)是十分明確的剛需了;
第二,AI企業(yè)在商業(yè)化和應(yīng)用的過程中在不斷創(chuàng)新,垂直領(lǐng)域大模型不斷涌現(xiàn),做專做精專注場景化應(yīng)用的價值更加凸顯;
第三,整個社會對大模型的接受程度很高,這也得益于ChatGPT的影響力,現(xiàn)在的年輕人、職場人借助AI輔助工作、學(xué)習(xí)和生活已經(jīng)十分常見,大眾對AI的任何和接受度大大提升,這為AI帶來了很好的前景。
但是我們也看到了面臨的挑戰(zhàn),例如,隨著AI大模型規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級增長,大模型訓(xùn)練所依賴的高性能AI芯片、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、主流大模型架構(gòu)等等問題的局限性依舊是大模型領(lǐng)域從業(yè)者需要考慮的實際問題。