財(cái)聯(lián)社9月21日訊（記者 崔銘）游戲行業(yè)對于生成式AI與大模型的關(guān)注，由去年聚焦生產(chǎn)環(huán)節(jié)降本增效，轉(zhuǎn)至今年力推玩法創(chuàng)新與體驗(yàn)升級。在近期舉行的2024云棲大會上，巨人網(wǎng)絡(luò)旗下推理派對手游《太空殺》的“AI殘局挑戰(zhàn)”玩法亮相展會并引發(fā)關(guān)注。

財(cái)聯(lián)社記者了解到，“AI殘局挑戰(zhàn)”依托于巨人網(wǎng)絡(luò)自研的Multi-Agent（多智能體）游戲技術(shù)框架，是業(yè)內(nèi)首款多智能體AI原生游戲玩法。在游戲中，AI玩家能夠展現(xiàn)高智慧行為，它們會謀略、會偽裝甚至互相“抱團(tuán)”，這與目前市場上的AI陪伴類和AI NPC游戲有著本質(zhì)區(qū)別。

“我們認(rèn)為這是一次比較成功的嘗試”，巨人網(wǎng)絡(luò)AI實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人丁超凡在接受財(cái)聯(lián)社記者專訪時表示，“AI殘局挑戰(zhàn)”是團(tuán)隊(duì)在AI Agent（智能體）技術(shù)上的實(shí)踐產(chǎn)物，從今年8月上線以來的熱度和玩家反饋來看，該技術(shù)與游戲玩法達(dá)到了一個相對理想的結(jié)合點(diǎn)。

丁超凡認(rèn)為，未來的游戲形態(tài)將打破傳統(tǒng)的規(guī)則約束。游戲世界可以基于玩家的數(shù)據(jù)反饋更新，不僅能進(jìn)行設(shè)計(jì)動態(tài)延展，還包含隨機(jī)事件和觸發(fā)彩蛋，是一個非線性的開放世界。

“從全球視野來看，目前行業(yè)對于AI Agent的探索還處于初期階段，這也是今年AI領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn)?！倍〕餐嘎叮瑘F(tuán)隊(duì)內(nèi)部在AI技術(shù)應(yīng)用上有不同的方向規(guī)劃，但總體上將聚焦多模態(tài)能力和AI Agent這兩大方向突破。

自研大模型聚焦游戲領(lǐng)域應(yīng)用

作為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)，多智能體大模型近一年來備受關(guān)注。它結(jié)合了大型語言模型的強(qiáng)大語言處理能力和Multi-Agent系統(tǒng)的協(xié)作特性，實(shí)現(xiàn)智能體在復(fù)雜環(huán)境中的自主決策與互動。

丁超凡告訴財(cái)聯(lián)社記者，Agent核心還是由大模型驅(qū)動。以往傳統(tǒng)的AI技術(shù)方案，存在的共通問題是對于新環(huán)境的泛化能力不足。當(dāng)大語言模型出現(xiàn)后，才有了非常強(qiáng)大的泛化能力，而這又帶來了創(chuàng)造新內(nèi)容、新形式的能力，也讓“AI殘局挑戰(zhàn)”玩法成為可能。

為了在《太空殺》這款2億用戶的大型DAU游戲中成功落地多智能體大模型，巨人網(wǎng)絡(luò)AI實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)通過平衡幻覺問題、確保內(nèi)容安全、減少推理成本等方法，讓這一AI玩法既有趣又具備較好的可控性。

“我們對于AI的探索著重在游戲領(lǐng)域。”丁超凡表示，公司在去年就已經(jīng)構(gòu)建起了一整套AI工業(yè)化的生產(chǎn)體系，包括大模型、視覺、語音，AI作為生產(chǎn)力工具在公司內(nèi)部取得了顯著的落地效果?！氨热缥覀兠嫦騼?nèi)部做的一站式AI美術(shù)生產(chǎn)平臺，幾乎成為了美術(shù)類設(shè)計(jì)類同事們?nèi)粘Ｊ褂玫墓ぞ吡恕！?/p>

丁超凡表示，相對而言，AI目前在2D美術(shù)生產(chǎn)和語音生成方面應(yīng)用較為成熟，但在3D模型生成上還存在一定的技術(shù)瓶頸。由于3D資產(chǎn)本身數(shù)量有限，很難形成一個通用化且效果好的模型。這也是整個行業(yè)都面臨的問題。

看好多模態(tài)和AI Agent方向

考慮到目前的推理成本和投資回報(bào)率，AI產(chǎn)品很難實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的商業(yè)化落地。除了少數(shù)大廠重金投入，大多數(shù)企業(yè)開發(fā)的AI產(chǎn)品只面向部分用戶，而非開放給全民。

丁超凡表示，對于推理成本，目前可以通過一些技術(shù)手段緩解計(jì)算壓力?！巴评沓杀驹谝悦磕陰资兜乃俣认陆?，未來推理成本一定不是問題，需要跳開這些所謂的瓶頸去思考未來受益的業(yè)務(wù)。”

盡管游戲行業(yè)對于生成式AI和大模型的討論風(fēng)向從降本增效轉(zhuǎn)至玩法創(chuàng)新，但在丁超凡看來，二者并不沖突?！皬奈覀€人角度來看，今年更關(guān)注大模型多模態(tài)能力如何跟游戲性本身做結(jié)合，以優(yōu)化甚至革新玩家的游戲體驗(yàn)，我們在這方面的探索還是蠻快的?！?/p>

財(cái)聯(lián)社記者獲悉，在近期舉行的2024云棲大會上，巨人網(wǎng)絡(luò)首發(fā)兩款“游戲+AI”自研大模型應(yīng)用，一個是角色大模型GiantGPT，其應(yīng)用效果已在巨人網(wǎng)絡(luò)游戲業(yè)務(wù)場景中得到驗(yàn)證。另一個是語音大模型BaiLing-TTS，目前已應(yīng)用在游戲NPC配音、視頻創(chuàng)作等實(shí)際場景。

丁超凡透露，今年團(tuán)隊(duì)將聚焦多模態(tài)和AI Agent兩大方向?！皬耐娣▽用鎭碇v，不受規(guī)則約束，高自由度的同時還能讓玩家有參與感，我們認(rèn)為這會是未來的一個游戲形態(tài)，也是我們最早去探索AI和游戲結(jié)合的初衷?！?/p>