《科創(chuàng)板日報(bào)》9月29日訊（記者 張洋洋）“今天收獲很豐富，9個(gè)路演項(xiàng)目里我已經(jīng)有兩個(gè)心儀項(xiàng)目了，大會(huì)結(jié)束后，我準(zhǔn)備回北京就跟這些項(xiàng)目再做深度溝通。”

在2024算力中國·創(chuàng)投活力論壇上，當(dāng)?shù)谝惶斓穆费萁Y(jié)束之后，作為點(diǎn)評(píng)嘉賓的國信中數(shù)銅陵科創(chuàng)基金創(chuàng)始合伙人吳瑤萱，高興地向《科創(chuàng)板日報(bào)》記者匯報(bào)了當(dāng)天的“戰(zhàn)績”。

9月27日至29日，我國算力產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的頂級(jí)盛會(huì)中國算力大會(huì)在鄭州舉辦，大會(huì)首次設(shè)立“算力中國·創(chuàng)投活力”展示區(qū)，以“創(chuàng)投賦能 算驅(qū)未來”為主題，旨在推動(dòng)算力技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新，助力早期項(xiàng)目孵化。

圍繞創(chuàng)業(yè)孵化的“創(chuàng)投活力論壇”，是本次創(chuàng)投活力展示區(qū)的重頭戲。作為連接項(xiàng)目和投資機(jī)構(gòu)的橋梁，讓這二者雙向奔赴，是本次創(chuàng)投活力論壇的最終使命。

同樣“滿載而歸”的，還有奇安信集團(tuán)副總裁陳華平，他是這次算力大會(huì)創(chuàng)投路演環(huán)節(jié)，經(jīng)歷了全場20個(gè)項(xiàng)目的點(diǎn)評(píng)嘉賓。

“這兩天的項(xiàng)目看下來我的總體感受是，一方面創(chuàng)業(yè)公司非常積極活躍，抓住每一個(gè)機(jī)會(huì)，幾乎我能想到的好的方向都有創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在做。另一方面我們的創(chuàng)業(yè)公司大都接地氣，不盲目追求技術(shù)熱點(diǎn)，而是能從落地應(yīng)用的角度出發(fā)把項(xiàng)目做扎實(shí)，這一點(diǎn)也難能可貴?！标惾A平說，這次很多項(xiàng)目對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和平臺(tái)的布局，在行業(yè)的應(yīng)用和推動(dòng)力都使其有了更多想法，也包括在投資決策層面的思考。

兩天里，摩爾線程、無問芯穹、玻色量子、墨芯智能、共績科技、快際新云等一共20家初創(chuàng)企業(yè)，參與了路演。奇安信集團(tuán)副總裁陳華平、清華控股華控基石基金管理合伙人王東翔、國信中數(shù)銅陵科創(chuàng)基金創(chuàng)始合伙人吳瑤萱等近10名投資人，參與了這些項(xiàng)目的投資點(diǎn)評(píng)。

根據(jù)《科創(chuàng)板日報(bào)》記者的觀察，這些創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中，圍繞底層的算力的調(diào)度、算力落地應(yīng)用是一個(gè)集中方向。算力規(guī)模持續(xù)擴(kuò)容、智算能力提升的同時(shí)，也推動(dòng)了上層應(yīng)用的發(fā)展。路演項(xiàng)目當(dāng)中，另一個(gè)集中方向就是大模型上層應(yīng)用，場景多模態(tài)內(nèi)容生成、農(nóng)業(yè)、智能審校等。

共績科技COO王鵬是這些路演企業(yè)高管當(dāng)中頗為活躍的一位。共績科技是一家專注于算力調(diào)度業(yè)務(wù)的公司，王鵬將公司稱為算力界的“滴滴”，業(yè)務(wù)模式是構(gòu)建信息、算力、能源一體化的資源調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，利用動(dòng)態(tài)閑置算力資源。

與共績科技身處同一賽道的，還有深涌智能，這也是一家致力于構(gòu)建面向未來高性能算力的智能計(jì)算與調(diào)度平臺(tái)，公司CEO黃可鋮畢業(yè)于美國麻省理工學(xué)院，CTO黃濤為前BAT核心AI算法專家。

兩家創(chuàng)業(yè)公司如此一致瞄準(zhǔn)同一賽道，原因是當(dāng)前國內(nèi)算力行業(yè)正面臨著算力資源供給和需求不匹配、算力利用率不高等問題。

王鵬稱，當(dāng)下AI科技井噴發(fā)展，計(jì)算無處不在，集中租賃模式已無法滿足靈活的算力取用需求。共績科技搭建的平臺(tái)，可以為數(shù)萬AI企業(yè)、數(shù)百萬個(gè)人開發(fā)者、基層科研工作者大幅降低彈性計(jì)算成本。

黃可鋮則表示，目前算力供給端不會(huì)管，需求端不會(huì)用，使得算力消耗大、模型效果差，亟需算力資源的精細(xì)化使用需求。而深涌智能算力管理平臺(tái)能夠?qū)Χ嘣飘悩?gòu)環(huán)境下的計(jì)算資源進(jìn)行統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)資源的高效利用，提高計(jì)算性能。同時(shí)，平臺(tái)通過調(diào)度算法，根據(jù)任務(wù)需求和計(jì)算資源狀況，自動(dòng)調(diào)整計(jì)算任務(wù)分配，實(shí)現(xiàn)“原子級(jí)”的資源調(diào)度效率和最優(yōu)化的資源配置。

作為投資人，陳華平向《科創(chuàng)板日報(bào)》記者表示，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和行業(yè)應(yīng)用，是其最關(guān)注的賽道。算力基礎(chǔ)設(shè)施方面，除了芯片，電力等硬的要素，如何讓算力發(fā)揮最大的效用是關(guān)鍵的投資方向，當(dāng)前很多算力基礎(chǔ)設(shè)施并沒有發(fā)揮應(yīng)有的作用，未來有很大的發(fā)展空間。行業(yè)應(yīng)用方面，需要將AI與行業(yè)業(yè)務(wù)相結(jié)合，挖掘行業(yè)真實(shí)的需求，并提供足夠的安全保障能力，從而使AI真正能在行業(yè)落地。

“落地是關(guān)鍵，特別是要適合我國行業(yè)發(fā)展的需要。因此比較看好AI算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和行業(yè)應(yīng)用為主的兩大類創(chuàng)新企業(yè)?！标惾A平說，AI基礎(chǔ)設(shè)施落地是當(dāng)前算力領(lǐng)域首先要解決的問題。AI算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)注重大模型落地和降低算力成本，實(shí)現(xiàn)軟硬件的協(xié)同部署和多元異構(gòu)的算力提效，這方面他比較看好無問芯穹等一批算力基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)。此外，AI行業(yè)應(yīng)用能否順利開展是AI產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵，快際新云，澎峰等一批創(chuàng)新企業(yè)致力于重要行業(yè)的AI算力落地與平臺(tái)建設(shè)，未來有廣闊的發(fā)展空間。