英偉達助力谷歌攻堅量子技術(shù)壁壘 一周任務(wù)或需幾分鐘就能完成
原創(chuàng)
2024-11-19 17:33 星期二
財聯(lián)社 趙昊
①谷歌量子AI團隊將利用CUDA-Q平臺和Eos超級計算機模擬量子處理器特性;
②谷歌的Guifre Vidal表示,控制噪聲并擴大量子硬件規(guī)模,是開發(fā)商業(yè)用途量子計算機的關(guān)鍵;
③借助CUDA-Q平臺,谷歌可進行大規(guī)模量子器件動態(tài)模擬,原本需一周的噪聲模擬現(xiàn)僅需幾分鐘。

財聯(lián)社11月19日訊(編輯 趙昊)當(dāng)?shù)貢r間周一(11月18日),英偉達在官網(wǎng)宣布,公司正在與谷歌量子AI團隊“Google Quantum AI”合作,幫助后者加速設(shè)計下一代量子計算設(shè)備。

新聞稿寫道,Google Quantum AI正在使用英偉達的CUDA-Q量子計算平臺和Eos超級計算機,模擬量子處理器的物理特性。這將有助于克服量子計算硬件目前的局限性之一——“噪聲”干擾。

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量子處理器對噪聲(溫度、磁場甚至宇宙輻射等環(huán)境干擾)很敏感,這些噪聲可能干擾其在復(fù)雜任務(wù)中的表現(xiàn),影響量子計算機計算的準(zhǔn)確性。理解量子硬件設(shè)計中的噪聲需要進行復(fù)雜的動態(tài)模擬,以便充分了解量子處理器內(nèi)的量子比特是如何與周圍環(huán)境相互作用的。

谷歌量子AI團隊的研究科學(xué)家Guifre Vidal表示,“只有在控制噪聲的同時擴大量子硬件的規(guī)模,我們才有可能開發(fā)出具有商業(yè)用途的量子計算機。”

英偉達在聲明中寫道,“谷歌可以借助CUDA-Q平臺在Eos超級計算機上使用1024個Hopper Tensor Core GPU,以極低的成本進行世界上最大、最快的量子器件動態(tài)模擬。”

谷歌在其的幫助下可以對包含40個量子比特的器件進行逼真的全面模擬,這是同類模擬中規(guī)模最大的。Vidal補充道,“我們正在利用英偉達的加速計算,探索越來越大的量子芯片設(shè)計對噪聲的影響?!?/p>

分析指出,這種計算在以前是極其昂貴且費時的。英偉達方面表示,在CUDA-Q的模擬技術(shù)幫助下,原本需要一周時間完成的噪聲模擬現(xiàn)在只需要幾分鐘就能完成。

英偉達量子和HPC總監(jiān)Tim Costa寫道,AI超級計算將有助于量子計算取得成功,“谷歌的決定展現(xiàn)了GPU加速模擬在推進量子計算方面發(fā)揮了核心作用,它將幫助解決現(xiàn)實世界中的許多問題?!?/p>

上周末起,為期六天的“2024年全球超級計算大會”(SC24)在美國亞特蘭大召開,谷歌與英偉達的合作就是在該會議上宣布的。

盡管多家公司都聲稱要在量子計算方面取得突破,但大型商業(yè)項目即使成真,也可能需要幾十年的時間才能準(zhǔn)備好。

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今年9月份時,微軟和Quantinuum宣布制造出了一臺量子計算機,在Quantinum的H2量子處理器上運行了14000多個獨立的計算例程,沒有出現(xiàn)任何錯誤,在當(dāng)時具有前所未有的可靠性。

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