①在放射檢查、超聲檢查、康復(fù)類項(xiàng)目中設(shè)立“AI輔助”擴(kuò)展項(xiàng); ②AI技術(shù)在一定程度上能夠幫助醫(yī)生提高診斷效率,但現(xiàn)階段還無(wú)法完全“平替”; ①輔助診斷之外,在新藥發(fā)現(xiàn)、健康管理、手術(shù)輔助等方面,AI均可助人類醫(yī)生一臂之力。
《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》11月24日訊(編輯 宋子喬) 11月23日下午,國(guó)家醫(yī)保局舉行新聞發(fā)布會(huì),解讀已印發(fā)的17批醫(yī)療服務(wù)價(jià)格項(xiàng)目立項(xiàng)指南。
其中,為了支持相對(duì)成熟的AI輔助技術(shù)進(jìn)入臨床應(yīng)用,又防止額外增加患者負(fù)擔(dān),國(guó)家醫(yī)保局分析AI潛在的應(yīng)用場(chǎng)景,在放射檢查、超聲檢查、康復(fù)類項(xiàng)目中設(shè)立“AI輔助”擴(kuò)展項(xiàng),即同樣的價(jià)格水平下,醫(yī)院可以選擇培養(yǎng)醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行診療,也可以選擇使用AI參與診療行為,但現(xiàn)階段不重復(fù)收費(fèi)。
AI輔助診斷被國(guó)家醫(yī)保局列入醫(yī)療服務(wù)價(jià)格構(gòu)成,不僅回應(yīng)了社會(huì)各界對(duì)AI在醫(yī)療中應(yīng)用的期待,也為AI輔助技術(shù)的臨床落地鋪平了道路。
此前11月20日,國(guó)家醫(yī)保局官網(wǎng)便發(fā)布了《放射檢查類醫(yī)療服務(wù)價(jià)格項(xiàng)目立項(xiàng)指南(試行)》,其中文件指南的第4項(xiàng)和第24項(xiàng)中特別指出,AI輔助診斷作為主檢查項(xiàng)目的擴(kuò)展項(xiàng),屬于只擴(kuò)展主項(xiàng)目?jī)r(jià)格的適用范圍,不額外加價(jià),子項(xiàng)的價(jià)格按主項(xiàng)目執(zhí)行,不得與主項(xiàng)目同時(shí)收費(fèi)。
醫(yī)保局發(fā)布的《放射檢查類立項(xiàng)指南出臺(tái) CT、磁共振、X光收費(fèi)將執(zhí)行新規(guī)》
國(guó)家醫(yī)保局價(jià)格招采司醫(yī)藥價(jià)格處負(fù)責(zé)人蔣炳鎮(zhèn)表示,調(diào)研發(fā)現(xiàn),AI技術(shù)在一定程度上能夠幫助醫(yī)生提高診斷效率,但現(xiàn)階段還無(wú)法完全“平替”,在已經(jīng)收取相關(guān)診療費(fèi)用后,不宜額外單就AI輔助技術(shù)再向患者收費(fèi)。
AI輔助診斷技術(shù)的優(yōu)勢(shì)主要在于:
提高診斷準(zhǔn)確率:AI輔助診斷技術(shù)通過(guò)分析大量醫(yī)學(xué)影像和病例數(shù)據(jù),能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確的診斷,減少人為誤差;
加快診斷速度:自動(dòng)化的分析過(guò)程可以快速識(shí)別病變區(qū)域,提供快速而準(zhǔn)確的診斷結(jié)果;
個(gè)性化治療:AI大模型可以對(duì)患者進(jìn)行精準(zhǔn)畫(huà)像,制定個(gè)性化治療方案,幫助實(shí)現(xiàn)千人千面的患者管理策略。
如今AI輔助診斷技術(shù)的應(yīng)用案例比比皆是,據(jù)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》不完全統(tǒng)計(jì):
谷歌的DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的AI系統(tǒng)可以分析視網(wǎng)膜圖像,準(zhǔn)確診斷多種眼科疾病,如糖尿病視網(wǎng)膜病變和黃斑變性,診斷準(zhǔn)確率高達(dá)94%。
阿里健康開(kāi)發(fā)的肺結(jié)節(jié)篩查系統(tǒng)可以在秒級(jí)別內(nèi)對(duì)CT圖像進(jìn)行分割、定位、分類和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,輔助醫(yī)生診斷肺癌。
騰訊的Miying平臺(tái)則支持多模態(tài)影像的智能分析,用于多種疾病的篩查和診斷。
百度靈醫(yī)大模型:通過(guò)API或插件嵌入的方式,在200多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)中展開(kāi)應(yīng)用,顯著提升了診斷的準(zhǔn)確性和效率。
醫(yī)聯(lián)MedGPT大模型:基于Transformer架構(gòu),參數(shù)規(guī)模達(dá)到100B(千億級(jí)),預(yù)訓(xùn)練階段使用了超過(guò)20億的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù),致力于實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)防、診斷、治療到康復(fù)的全流程智能化診療。
首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院“龍影”大模型(RadGPT):通過(guò)分析MRI圖像描述快速生成超過(guò)百種疾病的診斷意見(jiàn),平均生成一個(gè)病例的診斷意見(jiàn)僅需0.8秒。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,AI工具在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊,且AI技術(shù)在醫(yī)療界的應(yīng)用不僅限于輔助診斷,在新藥發(fā)現(xiàn)、健康管理、手術(shù)輔助、治療規(guī)劃、患者服務(wù)等方面,AI均可助人類醫(yī)生一臂之力。
華為的心電監(jiān)測(cè)手環(huán)HUAWEI Heart Study和平安好醫(yī)生的健康管理平臺(tái)Ping An Health Cloud。
IBM的Watson for Oncology通過(guò)分析患者的基因、病史和生活習(xí)慣,提供個(gè)性化的治療方案。
AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人可以在手術(shù)中輔助醫(yī)生進(jìn)行精準(zhǔn)操作,或在患者康復(fù)過(guò)程中提供輔助,如達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人和iRobot的遠(yuǎn)程醫(yī)療機(jī)器人RP-VITA。
Atomwise公司利用AI技術(shù)進(jìn)行藥物篩選,顯著提高了新藥發(fā)現(xiàn)的效率;晶泰科技的XpeedPlay平臺(tái)利用大模型技術(shù),超高速生成苗頭抗體,加速了藥物的研發(fā)流程。
惠每科技的醫(yī)療大模型:在病歷質(zhì)控場(chǎng)景中的應(yīng)用可以模擬人工專家,自動(dòng)分析病歷文書(shū)中存在的內(nèi)涵缺陷,并通過(guò)CDSS推送缺陷問(wèn)題和修改意見(jiàn),供醫(yī)生修改病歷進(jìn)行參考。
醫(yī)療AI化是長(zhǎng)期趨勢(shì),不過(guò)現(xiàn)階段,AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用仍需處理好技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、倫理監(jiān)管等問(wèn)題,確保AI技術(shù)的安全性與有效性。