“毛利更高、研發(fā)成本更低” 車載激光雷達(dá)廠商盯上了機器人生意|聚焦
原創(chuàng)
2024-12-19 08:53 星期四
科創(chuàng)板日報記者 邱思雨
①禾賽科技即將推出為機器人及工業(yè)市場設(shè)計的迷你型高性能3D激光雷達(dá);速騰聚創(chuàng)預(yù)計明年機器人領(lǐng)域的出貨量有望突破六位數(shù);
②業(yè)內(nèi)專家表示,機器人和車載激光雷達(dá)由于應(yīng)用場景不一致,相關(guān)性能指標(biāo)如導(dǎo)航避障、測距不同和感知環(huán)境角度不同,研發(fā)側(cè)重不一樣。

《科創(chuàng)板日報》12月19日訊(記者 邱思雨) 激光雷達(dá)作為“機器之眼”,以其高精度、廣范圍和穩(wěn)定性強的特點,已成為機器人感知環(huán)境的重要工具。隨著激光雷達(dá)在機器人領(lǐng)域的滲透率不斷提高,多家激光雷達(dá)廠商近期紛紛發(fā)出積極信號。

據(jù)悉,在即將到來的CES上,禾賽科技將推出其最新產(chǎn)品——專為機器人及工業(yè)市場設(shè)計的迷你型高性能3D激光雷達(dá)。該公司相關(guān)人士對《科創(chuàng)板日報》記者表示,迷你型高性能3D激光雷達(dá)具備高分辨率、低功耗、輕巧靈活等特性,主要應(yīng)用于移動機器人、配送機器人、割草機器人、清掃機器人、農(nóng)業(yè)機器人等。

在此前舉辦的三季度業(yè)績會上,速騰聚創(chuàng)CEO邱純潮透露,該公司后續(xù)研發(fā)重點為視覺、觸覺、電機以及執(zhí)行單元等關(guān)鍵模塊,為AI機器人時代提供核心增量部件及解決方案,降低機器人應(yīng)用的技術(shù)和成本門檻。

據(jù)其進一步介紹,速騰聚創(chuàng)將在機器人、無人機等領(lǐng)域持續(xù)開拓新的市場空間。截至今年三季度末,該公司在機器人領(lǐng)域上的合作伙伴已由2400家突破至2600家。預(yù)計明年機器人領(lǐng)域的出貨量有望突破六位數(shù)。

機器人領(lǐng)域或成重要增長引擎

毋庸置疑,機器人作為智能制造的標(biāo)志性領(lǐng)域,正展現(xiàn)出前所未有的市場發(fā)展空間與潛力。隨著大模型與具身智能技術(shù)的突破,傳統(tǒng)工業(yè)與商業(yè)領(lǐng)域的各類機器人正加速邁向智能無人化升級的新階段。

灼識咨詢相關(guān)報告顯示,機器人激光雷達(dá)解決方案市場規(guī)模預(yù)計將從2022年的82億元增長到2030年的2162億元,復(fù)合年增長率達(dá)50.6% 。

速騰聚創(chuàng)方面表示,隨著機器人市場空間不斷擴大,作為機器人領(lǐng)域的核心組件,以激光雷達(dá)為代表的3D感知傳感器或?qū)⒂瓉肀l(fā)性增長。因此,機器人行業(yè)將成為激光雷達(dá)市場接下來的重要增長引擎。

據(jù)其介紹,速騰聚創(chuàng)的激光雷達(dá)產(chǎn)品基于平臺化,應(yīng)用于機器人的產(chǎn)品來自R平臺和E平臺。其中,R平臺為傳統(tǒng)的機械式LiDAR,能夠覆蓋大部分機器人的性能需求,已廣泛應(yīng)用于各類場景;E平臺產(chǎn)品則是全球首個可量產(chǎn)、同時覆蓋汽車和智能機器人領(lǐng)域的全固態(tài)廣角激光雷達(dá)平臺,能夠符合機器人領(lǐng)域?qū)Υ蠼嵌?、近距離高精度等探測需求。

各家廠商也在積極研發(fā)能夠應(yīng)用在機器人領(lǐng)域的新品。

除禾賽科技即將推出的迷你型高性能3D激光雷達(dá)外,速騰聚創(chuàng)方面亦向《科創(chuàng)板日報》記者透露:“多款新品將在CES期間進行公布?!?/strong>

今年以來,新能源汽車市場的競爭格局日益激烈,下游車企之間的價格戰(zhàn)將成本壓力向上游零部件廠商傳導(dǎo)。在此背景下,激光雷達(dá)廠商也未能幸免,面臨著產(chǎn)品價格承壓的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。今年以來,為應(yīng)對市場變化,多家激光雷達(dá)廠商紛紛下調(diào)產(chǎn)品價格。

有相關(guān)人士向《科創(chuàng)板日報》表示,目前備受關(guān)注的L4自動駕駛的機械式雷達(dá)產(chǎn)品價格也在快速下降,已從之前的幾十萬元下探到幾萬元。

“機器人領(lǐng)域,公司一直保持著35%至50%的毛利率水平?!?/strong>速騰聚創(chuàng)方面人士對記者表示,“基于車載激光雷達(dá)方向的芯片化和數(shù)字化的研發(fā)成果,疊加自動化生產(chǎn)及規(guī)模效益,公司對后續(xù)機器人領(lǐng)域毛利率充滿信心。AI解決方案方面由于有軟件算法的加持,一直維持著55%左右的毛利率水平?!必攬箫@示,截至三季度末,該公司用于ADAS應(yīng)用的激光雷達(dá)產(chǎn)品毛利率為14.1%。

在蓋世汽車研究院副總裁王顯斌看來,未來人形機器人的市場規(guī)模以及各場景的使用需求會快速增長。“同時由于不需要車規(guī)級認(rèn)證,相對來說機器人激光雷達(dá)的產(chǎn)品研發(fā)成本會有所下滑。另外,相關(guān)企業(yè)還能夠充分利用車載領(lǐng)域的know-how,對于產(chǎn)品平臺化開發(fā)降本非常明顯?!?/strong>

各廠商研發(fā)側(cè)重點有所不同

然而,對于車載激光雷達(dá)廠商而言,邁入機器人領(lǐng)域并非易事。兩者在應(yīng)用場景、技術(shù)要求等方面存在顯著差異,這無疑構(gòu)成了一定的技術(shù)壁壘。如何克服這些挑戰(zhàn),將車載激光雷達(dá)技術(shù)成功應(yīng)用于機器人領(lǐng)域,成為擺在這些廠商面前的重要課題。

蓋世汽車研究院副總裁王顯斌接受《科創(chuàng)板日報》記者采訪時表示,機器人激光雷達(dá)和車載激光雷達(dá)在研發(fā)層面由于應(yīng)用場景不一致,相關(guān)性能指標(biāo)如導(dǎo)航避障、測距不同和感知環(huán)境角度不同,研發(fā)側(cè)重會不一樣?!皺C器人激光雷達(dá)和車載激光雷達(dá)相對來說難度都比較難,主要是通過環(huán)境感知快速精確識別物體,完成點云建圖和復(fù)雜室內(nèi)外場景高效運營?!?/p>

具體來看,王顯斌進一步補充道:“測量精度方面,兩者均需要非常稠密的點云出來,實時實現(xiàn)環(huán)境物體識別,但是機器人激光雷達(dá)測量精度水平和垂直FOV都相對較大;探測距離,車載激光雷達(dá)一般都在200m以上,人形機器人一半在40m以內(nèi);實時性要求都相對較高?!?/strong>禾賽科技企業(yè)人士亦向《科創(chuàng)板日報》記者表示,機器人需要更大的FOV,對于無盲區(qū)的視野覆蓋、探測精度的要求更高。

國際智能運載科技協(xié)會秘書長張翔對《科創(chuàng)板日報》記者表示,機器人激光雷達(dá)和車載激光雷達(dá)兩者原理相同,車載激光雷達(dá)的工作環(huán)境相對惡劣,有震動、噪聲等干擾因素,且對溫度、潮濕度等范圍的要求更高。因此整體來看,機器人激光雷達(dá)的研發(fā)難度相對更低,但特殊場景的機器人激光雷達(dá)對其特定性能的要求更高。“車載激光雷達(dá)因為是裝在量產(chǎn)乘用車上,在質(zhì)量、壽命、可靠性、成本方面的要求往往更加嚴(yán)苛?!焙藤惪萍枷嚓P(guān)人士亦向《科創(chuàng)板日報》記者介紹道。

速騰聚創(chuàng)方面相關(guān)人士在接受記者采訪時也提到,機器人需要在各種環(huán)境中運行,如:室內(nèi)、室外、工業(yè)設(shè)施等。這要求激光雷達(dá)具備更大的視場角和更高的近距離精度,以準(zhǔn)確識別路面、草坪、平臺等地貌,以及穿梭狹窄場景。

在當(dāng)下智能駕駛汽車與機器人快速發(fā)展的背景下,除了兩者搭載激光雷達(dá)的差異性備受關(guān)注外,一個顯著的趨勢是,無論是智駕汽車還是機器人,都并非僅僅依賴于單一的激光雷達(dá)來實現(xiàn)環(huán)境感知。因此,激光雷達(dá)與純視覺技術(shù)的融合也逐漸成為市場的焦點之一。

在國際智能運載科技協(xié)會秘書長張翔看來,機器人的視覺攝像頭所獲取的信息和激光雷達(dá)不一樣,兩者可以互補,使信息有冗余,從而保證準(zhǔn)確性。

就融合技術(shù)方面,蓋世汽車研究院副總裁王顯斌對《科創(chuàng)板日報》記者表示,“激光雷達(dá)可以提供精確環(huán)境信息,也可以提供連續(xù)的測量數(shù)據(jù),對于人形機器人導(dǎo)航、避障和理解人類用戶意圖和行為至關(guān)重要。但是在激光雷達(dá)成本較高的情況下,重點需要攝像頭來補充核心場景感知能力;同時在強光、逆光等特殊環(huán)境干擾背景下,需要結(jié)合毫米波雷達(dá)等產(chǎn)品技術(shù)充分發(fā)揮全場景識別優(yōu)勢。

收藏
72.47W
我要評論
歡迎您發(fā)表有價值的評論,發(fā)布廣告和不和諧的評論都將會被刪除,您的賬號將禁止評論。
發(fā)表評論
要聞
股市
關(guān)聯(lián)話題
0 人關(guān)注
0 人關(guān)注