①多家銀行金融科技負責人對財聯(lián)社表示,已經(jīng)關注并開始研究DeepSeek對銀行金融科技帶來的影響。②隨著DeepSeek等模型能極大降低訓練和使用成本,對未來銀行全面推廣大模型應用會有很大的助力。③不過,現(xiàn)在大模型在銀行體系還是處于開放探索階段。
財聯(lián)社2月5日訊(記者 梁柯志)DeepSeek橫空出世之后,引發(fā)銀行金融科技領域的高度關注。
多家銀行金融科技負責人對財聯(lián)社表示,已經(jīng)關注并開始研究DeepSeek對銀行金融科技帶來的影響,其中興業(yè)銀行相關人士透露,該行已經(jīng)在春節(jié)前做了測試。
2月5日,某股份行首席技術官對財聯(lián)社表示,目前多數(shù)銀行在大模型應用還以內(nèi)部提效為主,對外部客戶服務方面會更加謹慎。不過,隨著DeepSeek等模型能極大降低訓練和使用成本,對未來銀行全面推廣大模型應用會有很大的助力。
另一位大型股份行科技管理部負責人表示,該行正在深度研究DeepSeek,主要考慮到銀行適用大語言模式有本地部署的考慮,一方面是安全方面要求,第二是業(yè)務場景的需求。此前研究比對多是境外的模型。
財聯(lián)社記者注意到,江蘇銀行近日宣布成功本地化部署微調(diào)DeepSeek-VL2多模態(tài)模型、輕量DeepSeek-R1推理模型,分別運用于智能合同質(zhì)檢和自動化估值對賬場景中,通過對海量金融數(shù)據(jù)的挖掘與分析。
國產(chǎn)大模型DeepSeek橫空出世,國內(nèi)銀行紛紛測試
本輪熱潮始于2024年12月26日,DeepSeek-V3正式發(fā)版,以其同效能、低成本引發(fā)國內(nèi)外資本和科技領域的關注。
2月4日,浙商證券報告認為,其代表國產(chǎn)大模型推理能力提升,加速在應用端落地。DeepSeek最新版模型展現(xiàn)出來的優(yōu)異能力,表明國內(nèi)大模型推理能力提升到一個新的階段,大模型在各領域的應用有望加速加速落地。浙商證券研報認為,DeepSeek給AI研究和企業(yè)端應用都將帶來革新。?
上述首席技術官表示,從行業(yè)來說,各家銀行肯定都會深入研究這一系統(tǒng),畢竟代表一個新的方向。短期來說,不會對金融科技產(chǎn)生質(zhì)的變化。因此,對降低銀行科技投資來說還為時尚早。長期來看,在大模型迅猛發(fā)展之后,找到與銀行業(yè)務的結合點、突破點,帶來更大的價值轉化,才會降低投入成本。
《2024年中國金融科技創(chuàng)新發(fā)展洞察報告》顯示,金融機構科技投入規(guī)模由2019年的2252.60億元增長至2023年的3558.15億元,年均增長14.48%。其中,商業(yè)銀行科技投入規(guī)模保持在較高水平,占金融機構投入的比例穩(wěn)步提升,從2019年的76.80%上升到2023年的77.50%。
上述股份行科技管理部負責人表示,DeepSeek在基礎大模型之上,但客觀來說并不是碾壓式的創(chuàng)新,假期期間對DeepSeek尚未完成全面測試,還不能斷定一定會采用它。實際上國內(nèi)外也不時會出現(xiàn)新的模型和應用,但是作為銀行也不能發(fā)現(xiàn)好的模型“馬上就換”,要有一個過程。
該人士分析,有些銀行金融科技應用大模型程度不高,此時采用DeepSeek或是“一個好的機會”。
銀行大模型應用仍在開放探索
公開資料顯示,2024年4月,DeepSeek大語言模型算法備案才通過;2024年5月7日,發(fā)布第二代開源Mixture-of-Experts(MoE)模型——DeepSeek-V2;2024年6月17日,發(fā)布DeepSeek-Coder-V2;2024年12月13日,發(fā)布用于高級多模態(tài)理解的專家混合視覺語言模型——DeepSeek-VL2。
2月1日以來,包括騰訊云、百度智能云和阿里云等均推出不同類型的DeepSeek模型應用服務。
上述首席技術官承認,目前銀行在大模型研究和應用的成熟度還不夠。此外,由于模型幻覺問題沒有很好解決,在合規(guī)安全的要求也會很謹慎,這是大規(guī)模應用之前需要解決的障礙。
在企業(yè)應用端,浙商證券報告認為首先現(xiàn)有的B端應用將最先迎來AIAgent,B端應用有成熟的數(shù)據(jù)、場景,例如客服、營銷類場景會較快布局活躍有效的智能代理服務。其次,隨著低參數(shù)模型性能翻倍,將更適用于追求低能耗的端側AI創(chuàng)新產(chǎn)品。
另一位股份行科技線人士表示,大模型基于數(shù)據(jù)黑盒輸入輸出,存在一定不可解釋性,這對金融業(yè)務安全有影響,同時還有倫理邏輯的問題。不過,現(xiàn)在大模型在銀行體系還是處于開放探索階段,現(xiàn)在不存在驗收的要求。
該人士認為,適合自己才是最好,部分銀行已經(jīng)在外部模型基礎上開發(fā)和打磨自有模型,相信會成為未來銀行金融科技的一種重要發(fā)展模式。
