聯(lián)接
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財聯(lián)社記者對話上市公司掌門人。
全部內(nèi)容
2024-09-19 15:24
【徐直軍：華為核心戰(zhàn)略是抓住人工智能變革機(jī)遇，提供可持續(xù)算力解決方案】財聯(lián)社9月19日電，在2024年華為全聯(lián)接大會上，華為副董事長、輪值董事長徐直軍表示，華為的戰(zhàn)略核心就是，充分抓住人工智能變革機(jī)遇，基于實際可獲得的芯片制造工藝，計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，開創(chuàng)計算架構(gòu)，打造“超節(jié)點+集群”系統(tǒng)算力解決方案，長期持續(xù)滿足算力需求。徐直軍表示：第一、不是每個企業(yè)都要建設(shè)大規(guī)模AI算力，每個企業(yè)都要思考適合自己的獲取AI算力的方式；其次，不是每個企業(yè)都要訓(xùn)練自己的基礎(chǔ)大模型?；A(chǔ)大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量進(jìn)入10萬億tokens量級，不僅意味著高成本，同時是否能獲取到足夠的數(shù)據(jù)量也是挑戰(zhàn)；第三、不是所有的應(yīng)用都要追求“大”模型。十億參數(shù)模型可以滿足科學(xué)計算、預(yù)測決策等業(yè)務(wù)場景的需求，在PC、手機(jī)等端側(cè)設(shè)備上，也有廣泛應(yīng)用。而百億參數(shù)模型可以滿足知識問答、代碼生成、坐席助手等面向NLP、CV、多模態(tài)等大量特定領(lǐng)域場景的需求。面向NLP、多模態(tài)的復(fù)雜任務(wù)，可以用千億參數(shù)模型來完成。（記者 黃心怡）
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2024-06-16 15:34 來自 財聯(lián)社記者 劉建
①天邦食品近年來大幅擴(kuò)張的背景下負(fù)債率急速攀升，在今年3月份，重壓之下公司主動申請重整；
②財聯(lián)社記者近期深入天邦食品，獨家專訪揭秘天邦食品如何走上重整之路以及公司各板塊經(jīng)營發(fā)展?fàn)顩r；
③張邦輝透露：“很有可能（今年）二季度我的豬肉業(yè)務(wù)不虧錢，很有可能會賺錢。”
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