2月21日，國務院國資委召開“AI賦能產業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進會。

會議強調，中央企業(yè)要把發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃，深入推進產業(yè)煥新，加快布局和發(fā)展智能產業(yè)。要夯實發(fā)展基礎底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優(yōu)勢的領域，加快建設一批智能算力中心，進一步深化開放合作，更好發(fā)揮跨央企協(xié)同創(chuàng)新平臺作用。

開源證券表示，中國先進算力建設迫在眉睫，規(guī)模建設先進算力的浪潮已開啟。

為全面解讀東數西算及重要數據中心建設情況，2月22日(周四)20:00，財聯社VIP攜手蜂網專家?guī)砹恕?strong>國內算力建設”主題的電話會議。

國內算力建設核心邏輯

①東數西算規(guī)劃： 東數西算共建設8個樞紐，即京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏樞紐，京津冀、粵港澳和成渝樞紐是核心樞紐，以熱數據為主，承載數據傳輸功能，寧夏、甘肅、內蒙和貴州四個西部區(qū)域主要承載溫數據和冷數據，用作存儲和計算；

②東數西算參與方：參股的企業(yè)有萬國數據、世紀互聯、秦淮數據、數據港和光環(huán)新網等，另外，寧波建工參與了中經云的建設，算力集群中，中國移動、中國聯通、中國電信、阿里巴巴、字節(jié)跳動、百度等企業(yè)也有布局；

③央企算力需求：三大運營商（中國移動、中國聯通和中國電信）的算力需求是最高的，其它領域的算力需求難以預估大小，有較大算力需求的央企還有中國石油、中國一重、中國二重和上港集團等；

④國產算力：AI比互聯網的算力需求大幾十倍甚至上百倍，且政府端的計算中心建設基本不會使用英偉達的芯片，國內算力中心建設一般會采用華為、新華三和浪潮信息的服務器，另外，中科曙光也有一定市占率；

⑤算力調度：算力調度只有中國在做，把空閑算力分配到算力緊張的地區(qū)，三大運營商起主導作用，中科曙光等企業(yè)也有相關業(yè)務；

⑥液冷：液冷分為單相浸沒、雙相浸沒、冷板和噴淋四種技術方向，冷板市占率達70%，成本低，中國電信使用的是冷板技術，華為、阿里巴巴和中科曙光的冷板技術最好，擁有單相浸沒技術的有網宿科技等，擁有雙相浸沒技術的是中科曙光；

液冷技術難度不是很高，但利潤甚至可以超過100%，服務器廠商一般把業(yè)務留在自己手中，液冷小企業(yè)難以切入。

電話會議紀要

問題一：我國東數西算整體有什么規(guī)劃？以及東數西算有什么重要意義？

專家： 東數西算共建設8個樞紐，即京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏樞紐。

其中，京津冀、粵港澳和成渝樞紐是核心樞紐，以熱數據為主，對延時要求很嚴格，主要做數據傳輸；寧夏、甘肅、內蒙和貴州四個西部區(qū)域主要承載溫數據和冷數據，用作存儲和計算。

算力需要消耗的是水資源和電力，一二線城市的電力資源緊缺，所以國家的戰(zhàn)略是把冷數據轉移到西部地區(qū)。另外，受到電力成本和房價的影響，在西部地區(qū)建設比在東部的一二線城市建設成本低很多。

目前，中國移動、中國聯通和中國電信在西部建設了很多機房，投資上百億元；互聯網企業(yè)如阿里巴巴、字節(jié)跳動、百度也在西部建設了很多數據中心，建設速度較快；超算中心的建設由國家主導，共有15個，屬于冷數據，對數據傳輸速率的要求不高，適合建設在西部地區(qū)，目前主要在成渝、內蒙古地區(qū)。

現在國家對算力中心的投資力度很大，從2019年下半年開始，國內華為就在為制造業(yè)做大模型，中科曙光也在給政府做一些相關配合，帶動了國內一系列的算力建設浪潮。

目前，國家主導的項目規(guī)模還不是很大，一般在50P到200P之間，成渝和北京分別有千P以上的。

問題二：哪些企業(yè)參股或運營了東數西算算力集群？哪些集群的建設速度較快？

專家：建設比較快的有長三角、京津冀、成渝、甘肅和粵港澳，參股的企業(yè)有萬國數據、世紀互聯、秦淮數據、數據港和光環(huán)新網等，寧波建工也參與了中經云的項目，建設機房、配置電力系統(tǒng)、配置網絡系統(tǒng)等。

參與的服務器廠商中，華為、浪潮信息和新華三的產品導入較多。

問題三：國內央國企的算力需求排序情況如何？哪些企業(yè)建設得更快？

專家：參與的央企企業(yè)有中國石油、中國一重、中國二重、中國移動、中國電信、中國聯通等。中國石油的模型做得比較早，大概在2012-2013年就在開發(fā)用于智能選礦和智能勘探的模型；中國一重和中國二重這類制造企業(yè)，算力主要用于無人工廠、智能制造等，通過模型來減少人工成本、改進產線；很多港口也做了智能化的改進，像上海的洋山港（上港集團）已經基本能夠實現無人化作業(yè)。

需求排序來看，三大運營商的算力需求是最高的，其它領域的算力需求大小難以預估。

問題四：國內算力建設是否已大幅導入國產硬件？2024年國家的算力中心建設是否會加速？

專家：目前，國家正在支持國內芯片廠商，如政府主導建設的計算中心基本不會使用英偉達的芯片。

2024年國內算力的建設肯定是加速的，政府有很大的動力來推進算力建設，而且各地政府都在當地建設各自區(qū)域的算力中心，以滿足當地企業(yè)的發(fā)展需求，各個企業(yè)也在堅持做算力布局，動力很足。

AI比互聯網的算力需求大幾十倍，甚至上百倍，牽涉到各個行業(yè)，未來只要有人的地方就有人工智能，需求是巨大的，ChatGPT這類模型會是其中很小一部分?；ヂ摼W發(fā)展了20年，整個算力需求約150E，從2021年到2023年，人工智能需求的算力已經建設了100E。

從另一個角度來看，城市的電力擴容很難，未來可能算力租賃是一個很大的市場。

2月22日，《風口專家會議》欄目中發(fā)布的【蜂網專家調研提前看】產品之 指數級增長！Sora至少帶動國內算力提升十倍，詳細介紹了目前國內算力租賃企業(yè)的算力建設情況。

問題五：國內算力集群會使用哪些算力企業(yè)的產品？

專家：服務器廠商一般是華為、新華三和浪潮信息。華為擁有自己的系統(tǒng)且形成了自己的生態(tài)，上游硬件產業(yè)鏈齊全；浪潮信息沒有自主芯片，優(yōu)勢在于可以買到其他廠商的芯片，比如英偉達、AMD、英特爾以及國內廠商；新華三的市占率不算很高，但是系統(tǒng)和服務器的供應都是比較齊全的。

中科曙光的主業(yè)是超算，即高配的智算中心，在算力集群建設上也有一定市占率，中科曙光以前使用AMD的CPU和GPU，目前采用的是海光信息的產品，其它硬件的供應也比較穩(wěn)定，大多采用國內的產品。

問題六：算力調度有哪些企業(yè)參與？

專家：三大運營商在做一個國家級的項目，就是算力調度，這件事情只有中國在做，把整個中國的算力看做一個整體，把空閑算力分配到算力緊張的地區(qū)。另外，還要加一個中科曙光，中科曙光主要做云計算和人工智能方面的算力調度。

問題七：中國電信已在上海規(guī)劃建設首個支持單池萬卡的國產超大規(guī)模算力液冷集群，在算力的液冷方面有哪些技術和相關產品，國內分別有哪些企業(yè)正在往這一領域進發(fā)？

專家：液冷有四個技術方向，即單相浸沒、雙相浸沒、冷板和噴淋。單相浸沒和雙相浸沒的成本比較高，1千瓦成本在1.5-2萬元，雙相浸沒是中科曙光在做，網宿科技在做單相浸沒。

冷板技術比較成熟，市占率大概在70%，成本比較低，千瓦成本在8000元-1萬元，未來還會降低，中國電信使用的是冷板液冷技術。企業(yè)方面，華為、阿里巴巴和中科曙光技術最好，其次是浪潮信息等。

液冷的技術難度不是很高，但是利潤高，甚至可以超過100%，服務器廠商一般會自己來做，有液冷業(yè)務的小企業(yè)難以切入服務器廠商的供應，所以未來導入算力建設的難度比較大。另外，搭載其他液冷廠商的液冷產品需要改動服務器，一般服務器廠商不會允許。